大数据工程师--某美资互联网公司

 

岗位描述: 
负责建立一个能够处理来自多个数据平台的大数据处理系统。 
整理数据处理需求,开发数据处理系统需要的管理和监控工具。 
与开发团队一起分析业务数据模型,设计大数据处理系统,参与大数据处理系统的开发、实施。 
对已有数据系统进行分析、提供更优化的解决方案。 

职位要求
* 2
年以上大数据行业经验。有大型数据处理、大规模云服务、云计算经验。 
精通大数据系统如:HadoopMapReduceHDFSHIVESpark等。 
熟悉关系数据库,如: MySQLOracle等。 
熟悉非关系数据系统 No-SQL,如: MongoDBRedis等。 
Linux管理经验,熟悉shell编程。 
熟悉至少一种脚本语言:PHPPythonRubyGo等。 
能熟练使用英语进行交流,英语听说读写熟练。 
认真负责,注重细节、积极主动、自我管理 

加分项目
ETL、数据挖掘工作经验者优先。 
AWS云计算经验者优先。 


Responsibilities: 
* Responsible for building data processing systems to handle huge data from multiple sources. 
* Building internal tools, systems to monitor the data processing systems. 
* Designing application scenarios of big data, working with developer team to design and implement new big data driven projects. 
* Exploring new and better solutions to existing systems. 

 Requirements: 
* More than two years experience in big data computing industry. 
* Experience with big data, Hadoop, MapReduce, HDFS, HIVE, Spark etc. 
* Strong knowledge of relational Database, e.g. MySQL, Oracle etc. 
* Strong knowledge of No-SQL, e.g. MongoDB, Redis etc. 
* Experience in Linux administration and shell programming. 
* Fluent at at least one programming language, e.g. PHP, Python, Ruby, Go etc. 
* Good communication skills, Fluent in English read, written and spoken. 
* Strong attention to detail, self-driven, result-oriented and responsible. 

 Great to Have: 
* Experience in business intelligent project, data mining and ETL. 
* Strong experience of cloud computing on Aamazon Web Services(AWS).